The dynamics of sexual risk amongst South African youth in age-disparate relationships
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: South Africa has the highest burden of HIV in the world with over 8 million people living with HIV. Young women and girls account for a quarter of new HIV infections while making up only 10% of the population. A key driver of HIV incidence is transactional and survival sex between adolescent girls or young women and older men (the latter referred to as 'sugar-daddies' or 'blessers'). This paper expands on the existing literature on age-disparate and intergenerational relationships to provide social and behavioural interpretations of how young men, commonly omitted from studies on this topic, and women in concurrent relationships with both their peers and older partners perceive and navigate sexual risk. Method: We conducted a qualitative study in a rural setting of uMgungundlovu District, KwaZulu-Natal Province, with purposively selected male and female participants aged 18-24 years old in age-disparate relationships. Semi-structured in-depth interviews (IDI) were conducted and analysed using interpretative phenomenological analysis (IPA) to explore existing information, motivations, and behavioural practices around relationships and sexual risk. Results: The themes and related sub-themes found through IPA included the following: (1) navigating dating: narratives that show a strong preference for being in an age-disparate relationship; the challenges that young people face when choosing an older person as a side partner; and social media applications seen as creating opportunities to meet side partners; and (2) the distribution of love and trust in a multi-party sexual network: condom (mis)use differentiates between straights-those in a serious relationship-and sides; and the power of eye-test seroguessing, the praxis of testing people visually for HIV in nullifying existing knowledge about sexual and reproductive health risk. Discussion: This research offers an understanding of how schemas of non-condom use are organised. We observed that while condom-less sex is often viewed as essential to building social capital in a serious relationship, it is not the only factor that determines sexual relationship power. Eye-test seroguessing not only develops consortium (trust, reciprocity, and solidarity), but it fulfils the psycho-social need to belong to a network of serious relationships. Moreover, it is critical to the enactment of masculinities because it consolidates femininity to keep men happy, i.e., by being passive in the sexual encounter, women constrain their self-efficacy to act contrary to the conventions of reputable women. Therefore, it is plausible that in the serosorting that occurs prior to unprotected sexual acts, the power of eye-test seroguessing limits the ability to engage in safe sexual practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».