Glycemic variability correlates with medial temporal lobe atrophy and decreased cognitive performance in patients with memory deficits
Notice bibliographique
Résumé
Background In the past, researchers have observed a significant link between glycemia and dementia. Medial temporal atrophy (MTA) is regarded as a common marker of dementia. The correlation between glycemic variability and MTA is unclear, and it has not been determined whether glycemic variability can be utilized as a biomarker of MTA and cognitive performance. Methods The patients in a memory clinic who underwent brain MRI scans and cognitive assessments within the first week of their hospital visit, were enrolled. All participants underwent three fasting blood glucose and one HBA1c assessments on three self-selected days within 1 week of their first visit. The variability independent of the mean (VIM) was employed. Validated visual scales were used to rate the MTA results. The mini-mental state examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scales were employed to assess the cognitive functions of the participants. Spearman’s correlation and regression models were used to examine the relationship between the MMSE and MoCA scales, and also determine the link between the MRI characteristics and cognitive status, where vascular risk factors, educational status, age, gender, and mean glucose parameters served as covariates. Results Four hundred sixty-one subjects completed the MMSE scale, while 447 participants completed the MoCA scale. Data analysis revealed that 47.72% of the participants were men (220/461), and the median age of the patients was 69.87 ± 5.37 years. The findings of Spearman’s correlation analysis exhibited a strong negative relationship between the VIM and MMSE score (r = −0.729, P < 0.01), and the MoCA score (r = −0.710, P < 0.01). The VIM was regarded as an independent risk factor for determining cognitive impairment in both the MMSE and MoCA assessments. The results were unaffected by sensitivity analysis. In addition, a non-linear relationship was observed between the VIM and MTA scores. Conclusion The variability in the blood glucose levels, which was presented as VIM, was related to the reduced cognitive function, which was reflected by MMSE and MoCA scales. The relationship between the VIM and the MTA score was non-linear. The VIM was positively related to the MTA score when the VIM was less than 2.42.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».