MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4384695191 · doi:10.22215/etd/2023-15526

Las Vegas: Vanishing Illusions of Paradise and Fantasies of Plenitude

2023· dissertation· en· W4384695191 sur OpenAlexaff
Kaleigh Constance Jeffrey

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature, Film, and Journalism Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesert (philosophy)Las vegasNarrativeParadiseFantasyIllusionAestheticsUrbanizationClimate changeArchitectureHistoryArtGeographyArchaeologyPolitical scienceArt historyLiteraturePsychologyLawEconomicsGeologyMetropolitan area

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Las Vegas exists in a dichotomy between its extravagant built environment and its extreme desert surroundings. The city is like a mirage, and the illusion presents a narrative that evades reality: a narrative Vegas is anxious to preserve regardless of its instability. Years of urbanization, and constant drought, made worse by a warming climate, has triggered the first-ever reduction to Nevada’s water allocation; the first of many cuts in the foreseeable future. As a result, new policies are being implemented, challenging the city of fantasy and its image. This thesis investigates the past, present and future of Las Vegas as it negotiates the conditions of a changing desert; engaging with policy and notions of spectacle. Through various forms of documentation, speculative design work and climate fiction, the project broadly questions the role of maintenance in architecture and to what degree it is worthwhile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetLiterature, Film, and Journalism AnalysisTravaux en français237 207