The 2022 Political Declaration on the Use of Explosive Weapons in Populated Areas: A tool for protecting the environment in armed conflict?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In November 2022, eighty-three States endorsed the Political Declaration on Strengthening the Protection of Civilians from the Humanitarian Consequences Arising from the Use of Explosive Weapons in Populated Areas (Political Declaration). The Political Declaration is a new and significant development in the long-standing and ongoing efforts to protect civilians from the use of explosive weapons in populated areas – an issue which has been of growing concern for a number of states, the United Nations, the International Committee of the Red Cross and civil society for more than a decade. The use of explosive weapons in populated areas has been documented to result in widespread civilian deaths and injuries as well as longer-term harm to civilians resulting from damage to or the destruction of hospitals, water and sanitation systems and electrical power grids. Although less researched, the use of explosive weapons in populated areas also plays a prominent role in damaging and destroying the environment in situations of armed conflict. This article examines the potential of the new Political Declaration for strengthening the protection of the environment. An express reference to the environment, and the impact of explosive weapons thereon, exists only in the Declaration's preamble, but the lack of express references to the environment in the Declaration's operative commitments does not mean it lacks potential as a tool for strengthening the protection of the environment. On the contrary, the preambular reference provides an important basis on which to argue that the armed forces of endorsing States must consider the protection of the environment in their efforts to implement a number of the Declaration's key operational commitments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».