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Enregistrement W4384695921 · doi:10.25071/2561-5467.1073

Edward J. Marolda, Admirals Under Fire. The US Navy and the Vietnam War by Greg Swinden

2023· article· en· W4384695921 sur OpenAlexvenueno aff
Greg Swinden

Notice bibliographique

RevueThe Northern Mariner / Le marin du nord · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVietnamese History and Culture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNavyVietnam WarHistoryAeronauticsArt historyAncient historyEngineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Vietnam War veteran himself, Edward Marolda has produced an excellent analysis of the US Navy during that war, as seen through the lens of the five Chiefs of Naval Operations (CNO) who led the navy from 1958 to 1978, and thus, encompassing the entire period of the conflict from its most early days to the very bitter end.Admiral's Harry Felt, Ulysses Sharp, Thomas Moorer, Elmo Zumwalt and James Holloway each undertook four year terms as the CNO.Their service also corresponded closely with the terms of Presidents Eisenhower, Kennedy, Johnson, Nixon, Ford and Carter.The naval-political relationship was often very difficult -hence the title of the book.Marolda's in-depth analysis of the US Navy's roles and tasks during the war stretches chronologically from the grand strategic to the tactical and provides a candid view of each admiral's strengths and weaknesses.Felt and Sharp appear too stuck in a Second World War/Korean War view of the world and the way the war should be fought.Moorer was more realistic, seeing Vietnam as a side show, with the real threat being the rise of Soviet naval power, but he was also focused on becoming the Chairman of the Joint Chiefs of Staff.Zumwalt also saw the growth of the Russian Navy as more important than Vietnam and sought to improve ship numbers and capability.This was a difficult task with funding shortages meaning many elderly vessels were retained and shipbuilding reduced.Zumwalt also undertook several reforms to improve discipline, in the face of increased drug usage in the US Navy, as well improving morale and retention of junior personnel -particularly among minority personnel, such as African-Americans, Hispanics and women.His Z-Grams to the fleet became famous (and in some cases, infamous) and alienated him from many within the Navy's leadership.In 1974 Holloway inherited a navy struggling for numbers of effective ships and personnel; but he saw the method in some of Zumwalt's perceived madness and modified the reforms, which later saw increased

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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