Quick Draw History - The NRA, The Politics of Memory & The Great Gun Debate
Notice bibliographique
Résumé
It is widely acknowledged that the National Rifle Association (NRA) is an important actor in the American gun debate.While academic and popular writing on this topic often focuses on the NRA's lobbying and campaign donations, there is little focus on the group's mass mobilization efforts that make these formal political endeavors possible.This dissertation explores the questions: how has the NRA become such an influential collective actor?How can we understand the group's impact on firearms policy in the United States?More specifically, what role do narrative and memory play in understanding this influence?I argue that the NRA both draws upon and shapes historical macro-narratives regarding the role of firearms in America's and Americans' pasts as part of its larger effort to expand the gun culture, from which it draws its political support, and influence the gun debate, and thus firearms policy.These narratives are intended to reinforce the idea that firearms have played an integral part in American history, more so than in other countries, and that the United States has a historical tradition of gun ownership.This research is based on thematic analysis of NRA written and online audiovisual material, as well as three months of embedded fieldwork in Indiana and Virginia, which included participant observation at NRA events and firearm safety classes, an analysis of the NRA museum, and interviews with executives and ordinary members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».