MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4384696678 · doi:10.22215/etd/2023-15468

The Pandemic Riskscape in the Tourism Community of Canmore, Alberta during the COVID-19 Pandemic

2023· dissertation· en· W4384696678 sur OpenAlexaffabout
Stephanie Lonz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRisk Perception and Management
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)TourismPerceptionGeographyRisk perceptionSpace (punctuation)2019-20 coronavirus outbreakPower (physics)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Political scienceDiseaseEconomic growthOutbreakMedicinePsychologyInfectious disease (medical specialty)VirologyEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 virus is a severe acute respiratory disease which began to spread across the world in 2019, resulting in a global pandemic. To control the spread of the disease, countries closed their borders and implemented widespread lockdowns. Now that lockdowns have come to an end and travel has resumed, the purpose of this study is to investigate the risk perceptions of residents living and working in the tourism community of Canmore, AB. This study adopts the concept of ‘riskscapes’ to explore how risk is experienced through spatial practices and embedded in specific places. This concept is used to examine how residents perceive risk as they navigate through the riskscape and investigates factors which influence risk perceptions across space. The concept is used to demonstrate how riskscapes consist of interwoven risks which change over time as they are shaped by various actors and power structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetRisk Perception and ManagementTravaux en français237 207