Consumer self-construal modulates the relevance of E-tail socialness
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The growth in social content such as video facilitates consumer exposure to social information at e-tail settings. Research has recommended enhancing the e-store socialness. Focusing on focal consumer outcomes (flow and purchase intentions), the current research delineates a boundary condition, proposing that e-tail socialness improves outcomes when the consumer interdependent self, rather than the independent self, is activated. Design/methodology/approach The experimental approach is employed to test the research thesis. Two experiments (N1 = 303 Females 42.4%; N2 = 387 Females 51.4%) that used different manipulation for socialness and sample frames (USA and Canadian) are performed. Analysis of variance was applied. Findings The results generally support the research thesis, suggesting that e-tail socialness enhances consumer flow and purchase intentions when the interdependent self is activated. The effect, however, is marginal for segments with high brand preference. Practical implications As more information increase overload and reduce decision quality, e-tail practitioners should focus on providing social information predominately for consumers whose interdependent self is activated. This recommendation is particularly relevant for segments with low brand preference. Originality/value So far, studies recommend enhancing the e-store socialness, or increasing the social volume, to achieve better outcomes. Such research stream is giving rise to the “social is better in e-tail” conventional wisdom. The current work contributes by delineating a boundary condition based on consumer self-construal. This work suggests that the use of online socialness is fruitful predominantly for interdependent consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».