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Enregistrement W4384697061 · doi:10.22215/etd/2023-15573

Reacting to the Rise in Accountability Requirements: A Case Study of Status of Women Canada’s Women’s Program

2023· dissertation· en· W4384697061 sur OpenAlexaffabout
Robyn Hoogendam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityGovernment (linguistics)Work (physics)RevenuePublic relationsBusinessNonprofit organizationPolitical scienceService delivery frameworkNonprofit sectorPublic administrationService (business)FinanceMarketingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonprofit organizations working towards social progress on gender-based violence cannot effect systemic change alone; they depend on partnerships, networks, and funding to carry out their work.Many receive and even depend on government funding and support to move their missions forward.This work is a case study of the funds distributed for gender-based violence work through the Women's Program funding stream, administered by Status of Women Canada, between 1995 and 2015; it explores the intent of this funding, how the program evolved over the study period particularly with respect to rising accountability requirements, and the characteristics of and impacts on recipient organizations.This is a mixed methods research project, which includes a textual analysis of government-published documents pertaining to the Women's Program over the study period, the production of network maps of funded organizations, a quantitative analysis of distributed funds, and semi-structured interviews with both funded organizations and Status of Women Canada bureaucrats.Over the study period, there was a rise in accountability measures required of funded organizations.At the same time, funding recipients shifted away from smaller nonprofit organizations and towards larger and/or for-profit ones, as well as away from research and advocacy targets and towards service delivery.This exposes certain organizations -that is, low-revenue nonprofit organizations and networks that are not registered as charities and that are focused primarily on gender-based work -as being particularly vulnerable due to their dependence on government funding.Funding recipients consistently reported, however, that despite the issues in applying for, reporting I am deeply grateful to my supervisor Susan Phillips for all of her guidance, support, and meticulous editing.Her invaluable feedback and direction pushed me to ask and address new and challenging questions, to take different perspectives, and to create a work that I am truly proud of.I want to thank my committee, Doris Buss and Nathan Grasse.Their ongoing support and their detailed and constructive feedback were critical throughout this process, and particularly in moving this work from the research stage to a complete dissertation.I also want to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0410,012
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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