MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4384697644 · doi:10.21423/aabppro20228668

Impact of plane of nutrition and analgesic treatment on wound healing and pain following cautery disbudding in preweaned dairy calves

2023· article· en· W4384697644 sur OpenAlexaffabout
Cassandra N. Reedman, T.F. Duffield, T.J. DeVries, K. Lissemore, Sarah Adcock, Cassandra B. Tucker, S. Parson, Charlotte B. Winder

Notice bibliographique

RevueTexas A&M University Libraries · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWound healingAnalgesicNonsteroidalMalnutritionNociceptionAnesthesiaAcetaminophenSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrition has been reported to be a crucial part of the wound healing process in humans as malnutrition has been well-doc­umented to impede wound healing; however, this has not been evaluated in disbudding wounds in calves. Although it is be­coming more common to feed an increased nutritional plane to young dairy calves, 33% of Canadian producers in a 2015 survey were still feeding calves low levels of milk (< 6 L/d). The objec­tive of this study was to determine the impact of a biologically normal plane of nutrition compared to a limited plane on the primary outcome wound healing, and one dose of nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID) compared to 2 on the second­ary outcomes: lying behaviour, haptoglobin concentrations, and mechanical nociceptive threshold (MNT) in calves disbud­ded via cautery iron.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTexas A&M University LibrariesMême sujetWound Healing and TreatmentsTravaux en français237 207