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Enregistrement W4384697670 · doi:10.25071/2561-5467.1074

Boye Meyer-Friese and Albrecht Sauer, Johan Månssons Seebuch der Ostsee von 1644 by Jacob Bart Hak

2023· article· de· W4384697670 sur OpenAlexvenueno aff
Jacob Bart Hak

Notice bibliographique

RevueThe Northern Mariner / Le marin du nord · 2023
Typearticle
Languede
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Archaeological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPhilosophyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge of their surroundings has always been important for seafarers, be it the weather, the state of the sea, sailing tracks or destinations.In fact, even without help, most sailors are able to predict the weather for the next twentyfour hours.Information on sea lanes, ports, depths and prevailing winds, for example, are less variable and more valuable to compile for future voyages.Once Sweden had taken control of the Baltic in 1658, it was considered an inner sea, from Atlantic Norway to Finland's Bothnian Bay.Sweden decided that the existing knowledge of the coast, rivers, and ports, till then only known by pilots and fishermen, was to be gathered and made available for the Admiralty and its officers.Naval officer Johan Månsson had been working for the Swedish Admiralty in Stockholm, rising through the lower ranks from 1632 until in 1643, he was ordered to collect information on the shipping routes and coasts of the Balticum, and to share his information on ports, landmarks, river mouths, water depths, etc.He was given command of the pinnace Phoenix and in August 1643, he set sail for present-day Germany and the south coast of Sweden.In 1644, in Stockholm, Månsson published his Seebuch, with all the hallmarks of a nautical almanac.The collected information was not only for merchant shipping purposes, but the Swedish Navy also greatly benefitted from Månsson's work.Between 1664 and 1786, the Ostsee Seebuch was published in 23 issues in four languages; Swedish, German, Russian and Danish.The foreign-language books and charts of the Baltic at that time were not flawless, however, since the use of different languages could easily lead to errors in the nautical publications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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