Effectiveness of Spawning Substrate Enhancement for Adfluvial Fish in a Regulated Sub-Arctic River
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to meet regulatory requirements under the Fisheries Act in Canada, specifically for a hydroelectric facility on the Yellowknife River in the Northwest Territories. The research focused on annual snorkel surveys of adfluvial fish and their spawning habitat below the facility. Initial observations of egg mortality, potentially due to overcrowding, prompted the investigation of natural and enhanced habitat for spawning Lake trout ( Salvelinus namaycush ), lake whitefish ( Coregonus clupeaformis ) and cisco ( Coregonus artedi ) from 2016 to 2019. The design and composition of the installed habitat were based on fish utilization of the natural channel below the hydro facility and design principles from previous habitat rehabilitation projects for anadromous fishes. Pre- and post-enhancement data on egg density and survival were collected using 1 m 2 plots on both natural and artificially enhanced substrates. Three years of post-enhancement monitoring indicated higher egg densities and a greater proportion of live eggs in the artificially enhanced habitat compared to the natural habitat, with more pronounced trends observed for coregonids (lake whitefish and cisco) compared to lake trout. These findings suggest that habitat enhancement has the potential to enhance juvenile recruitment for adfluvial fish. A critical factor in the design was the substrate composition, providing adequate interstitial spaces for egg development and protection. This study represents the first documented attempt at habitat improvement in a regulated sub-Arctic river in Canada. The findings offer valuable guidance for stakeholders involved in new or existing development projects that require conservation actions to maintain fisheries productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».