Two Decades of Endemic Dengue in Bangladesh (2000-2022): Trends, Seasonality, and impact of Temperature and Rainfall Patterns on transmission dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The objectives of this study were to compare the dengue virus (DENV) infection, deaths, case-fatality ratio, as well as meteorological parameters between the first and and the recent decade (2000-2010 vs. 2011-2022) and to understand the trends, seasonality, and impact of change of temperature and rainfall pattern on transmission dynamics of Dengue in Bangladesh Methods For the period 2000-2022, dengue cases and death data from Bangladesh’s Ministry of Health and Family Welfare’s website, and meteorological data from the Bangladesh Meteorological Department were analyzed. Mann-Kendall and Sen’s slop tests were used for trends and variations and fitted a time series Poisson regression model to identify the impact of meteorological parameters on the incidence of dengue cases. A forecast of dengue cases was performed using an autoregressive integrated moving average model. Results Over the past 22 years, a total of 244,246 dengue cases were reported including 849 deaths (Case fatality ratio [CFR] =0.34%). The mean annual number of dengue cases increased eight-fold during the second decade, with 2216 cases during 2000-2011 vs. 18,321 during 2012-2022. The mean annual deaths have doubled (21 vs. 46) although the overall CFR had decreased to one-third (0.69 vs 0.24). Between the periods, the annual temperature increased by 0.49 °C, and rainfall decreased by 314 mm despite increasing unusual rainfall in the pre-and-post monsoon period. An increasing trend of dengue cases is observed with a much stiffer rise after 2018. Monthly mean temperature (Incidence risk ratio [IRR]: 1.26), first-lagged rainfall (IRR: 1.08), and second-lagged rainfall (IRR: 1.17) were significantly associated with monthly dengue incidence. Conclusions The increased local temperature and unusual rainfall might have contributed to the increased incidence of DENV infection in Bangladesh. Community engagement, vector control, and destruction of mosquito habitats are key to controlling dengue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».