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Enregistrement W4384698677 · doi:10.1080/24745332.2023.2224109

Sublingual fentanyl for refractory episodic acute dyspnea in patients with advanced chronic obstructive pulmonary disease (COPD): A real-world study

2023· article· en· W4384698677 sur OpenAlexaffabout
David H. St‐Pierre, Sébastien Gagnon, Sophie B. Kermelly, Jeffrey Marciniuk, Pei Zhi Li, Bryan Ross, Jean Bourbeau

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Respiratory Critical Care and Sleep Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDExacerbationRetrospective cohort studyInternal medicineAdverse effectPhysical therapyEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Dyspnea is an extremely prevalent and debilitating symptom in chronic obstructive pulmonary disease (COPD), affecting up to 74% of patients despite optimal medical therapy. Sublingual fentanyl citrate (SLF) has a fast onset of action and a short half-life, both interesting characteristics to treat acute breakthrough dyspnea without inducing metabolite accumulation. The Montreal Chest Institute (MCI) COPD specialty clinic has been using low-dose SLF for patients with advanced COPD experiencing significant episodic dyspnea despite high intensity inhaled therapy. We present here a retrospective chart review, the largest to date, to report on a “real life” experience.METHODS All included patients had a formal diagnosis of COPD and were seen in the MCI COPD specialty clinic between January 1, 2015 and January 1, 2021. All patients prescribed SLF, irrespective of the duration of use, were enrolled in this chart review. Extent of symptom relief, categorized into either major, intermediate or no improvements, and adverse effects were inferred from in-person or telephone follow-up appointment clinical notes. An exacerbation was defined as a self-reported acute increase in symptoms leading to oral corticosteroid use or hospitalization. Rates of exacerbation and hospitalization in the 12 months before SLF initiation and during SLF use were compared.RESULTS In total, 17 COPD patients were given SLF during the study period. The mean FEV1 was 0.51 L (21% predicted). All participants reported MRC5/5 dyspnea and were prescribed regular low-dose oral morphine for daily breathlessness prior to SLF initiation. Most patients used SLF for more than 6 months, and 76.5% of the study group found intermediate or major improvement in breathlessness episodes. There was no significant change in the rates of exacerbation and admission for acute respiratory failure while on SLF.CONCLUSION In this review, we report real-life, long-term data on severe COPD patients using self-controlled as-needed SLF, showing patient acceptability, an improvement in dyspnea, and limited side effects. Hence, this represents an important step toward the first effective alternative rescue medication for the relief of breakthrough dyspnea since short-acting inhalers. Further study using a randomized trial design is required to confirm the efficacy of this therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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