Social Cognition in Individuals with Multiple Sclerosis and Co-morbid Diabetes: The Role of Metformin and the Biomarker Monoacylglycerol Lipase
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) can be associated with social cognition deficits.Metformin, a drug used to treat type II diabetes mellitus (DMII) improves social cognition in mice by repressing monoacylglycerol lipase (MgII) in the brain.Social cognition was compared in people with MS (PwMS) and comorbid DMII who are and who are not treated with metformin.We recruited 22 individuals with MS and DMII, and 17 matched healthy controls to establish baseline levels of the outcome measures.Differences were assessed in social cognitive outcomes and MgII levels between metformin and nonmetformin, and healthy control groups.Mgll levels were lowest in the metformin group, although differences were not statistically significant.There were no social cognition differences between the metformin and nonmetformin groups, but the MS group overall performed worse than controls on certain social cognition domains.Implications of these results are reported, with suggestions for future social cognition and MS investigations.constructive feedback, and advice for my thesis.This endeavour would also not have been possible without Dr.Jason Berard.Thank you for answering all my questions, no matter how big, small, or silly.I truly appreciate your ability to make me feel like I'm never alone in this scary world of academia.Thank you also to Jordan for your invaluable help with the data collection process and for your enjoyable company during long administrative days.Dr. Jing Wang and Matthew Seegobin, your pioneering work with Mgll and metformin made this thesis possible, and I am grateful for your patience as I navigated myself around novel techniques.I would also like to acknowledge everyone at the Ottawa Hospital Multiple Sclerosis Clinic for their invaluable support, particularly Dr. Mark Freedman, Alicia Storey, Dawn Carle, and Jessica Mitchel.Importantly, I thank the participants themselves, without whom this thesis would not be possible.I would also like to extend my gratitude to my committee
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».