A Large Population of Faint 8 < z < 16 Galaxies Found in the First JWST NIRCam Observations of the NGDEEP Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present an early analysis on the search for high-redshift galaxies using the deepest public JWST imaging to date, the NGDEEP field. These data consist of six-band NIRCam imaging on the Hubble Ultra Deep Field Parallel 2 (HUDF-Par2), covering a total area of 6.3 arcmin 2 . Based on our initial reduction of the first half of this survey, we reach 5 σ depths up to mag = 29.5–29.9 between 1 and 5 μ m. Such depths present an unprecedented opportunity to begin exploring the very early universe with JWST. As such, we find high-redshift galaxies by examining the spectral energy distribution of all F444W detections and present 16 new z > 8.5 galaxies identified using two different photometric redshift codes: LePhare and EAZY combined with other significance criteria. The highest-redshift object in our sample is at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>z</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mn>15.6</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>0.3</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>0.4</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:math> , which has a blue <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>β</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mn>3.02</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>0.46</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>0.42</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:math> and a very low inferred stellar mass of M * = 10 7.4 M ⊙ . We also discover a series of faint, low-mass dwarf galaxies with M * < 10 8.5 M ⊙ at z ∼ 9 that have blue colors, flat surface brightness profiles, and small sizes <1 kpc. Comparing to previous work in the HUDF-Par2, we find 21 6 < z < 9 candidates including two z = 8 major mergers. One of these merger candidates has an additional two z = 8 sources within 30″, indicating that it may form part of an overdensity. We also compare our results to theory, finding no significant disagreement with a few cold-dark-matter-based models. The discovery of these objects demonstrates the critical need for deeper, or similar depth but wider-area, JWST surveys to explore the early universe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».