Energy efficiency and thermal comfort of buildings in arid climates employing insulating material produced from date palm waste matter
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the suitability of using waste material from date palm trees in thermal insulation for buildings in arid climates. Thermal conductivity was experimentally determined from a few samples of bricks containing recycled date palm fiber (DPF) and date palm spikelet (DPS). Among the samples investigated, the one containing 1.36% DPS in weight demonstrated the best characteristics for insulation purposes yielding a thermal conductivity of 0.106 W/m.K. Theoretical and experimental investigations were carried out on walls and roofs built using DPS and DPF material to see what impact it would have on energy efficiency and thermal comfort. The electricity consumption for cooling decreased by up to 64.7% and 41.2%, during the summer months, for DPS and DPF, respectively, compared to buildings erected with sand and clay. It was also concluded that the greatest amount of thermal energy entering the rooms takes place through the roofs. Four roof-materials were tested, namely: Polystyrene, Air gap, DPF, and DPP on three different days. As a thermal insulator, DPF demonstrated the best thermal comfort conditions; polyester yielded poorer thermal comfort conditions and DPP delivered rather weak results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».