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Enregistrement W4384700286 · doi:10.1111/1744-7941.12337

Issue Information

2023· paratext· en· W4384700286 sur OpenAlexaff
Lee-Shing Fang, Jillian Cavanagh, Hannah Meacham, Patricia Cabrera, Siah Hwee Ang, Leila Afshari, Hugh T. J. Bainbridge, Greg J. Bamber, John Benson, Alan Brown, Edith Cowan, Pawan Budhwar, Xuebing Cao, Wayne F. Cascio, Christina Cregan, Ali Dastmalchian, Helen De Cieri, Nikola Djurkovic, Peter J. Dowling, Lee Dyer, Tony Edwards, Shea X. Fan, Justine Ferrer, Kirsteen Grant, Patrick Gunnigle, Jarrod Haar, Beni Halvorsen, Charmine E. J. Härtel, Kate Hutchings, Boris Kabanoff, Sunghoon Kim, Yasuo Kuwahara, Russell D. Lansbury, Malcolm Rimmer, Neil Semuel Rupidara, Debi S. Saini, Randall S. Schüler, Jeff Shao, Ed Snape, Shlomo Y. Tarba, Louise Thornthwaite, Dean Tjosvold, Keith Townsend, Rosalie L. Tung, Simon Fraser, Patrick M. Wright, Yucheng Zhang, Shuming Zhao

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Journal of Human Resources · 2023
Typeparatext
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHuman Resource Development and Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationComputer scienceLibrary scienceInformation retrievalWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asia Pacific Journal of Human Resources is an applied, peer-reviewed journal which aims to communicate the development and practice of the field of human resources within the Asia Pacific region. The journal publishes the results of research, theoretical and conceptual developments, and examples of current practice. The overall aim is to increase the understanding of the management of human resources in an organisational setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8220,682

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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