Enrichment and animal age, not biological variables, predict positive welfare indicators in zoo-housed carnivores
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The development of evidence-based zoo animal welfare science and the use of the 'five domains' have inspired zoos to increase animal welfare, particularly recognising positive welfare states. We tested whether natural biology (number of habitats, latitudinal range, sociality, body weight) or husbandry variables (mean age of group, group size and presence of extra enrichment) predict rates of positive welfare indicators (activity, play and engagement with the environment) in the Order Carnivora from collecting data from previously published articles. For each behaviour, species (n=23) medians were analysed using phylogenetically informed mixed-model regression. Activity data were from 136 animals (n=23 species), environmental interaction from 55 animals (n=15 species) and play from 27 animals (n=7 species). Biological variables did not predict rates of behaviour at a species or an individual animal level, but husbandry variables did. At an individual level, activity and play decreased in older animals. Activity and interaction with environment also increased with additional enrichment. This study is the first to quantify positive behaviours performed by zoo housed Carnivora and shows that they display indicators of positive welfare, if appropriate husbandry including environmental enrichment is provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle