The Relationship between Anxiety and Cognition in Stroke Patients: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is limited evidence on the relationship between anxiety and cognition in stroke patients, and no precise relationship between the two has been indicated. Objective: We aimed to explore the precise relationship between anxiety and cognition in Chinese stroke patients. Methods: This study was a cross-sectional study, 384 hospitalized stroke patients were assessed with questionnaires and scales, including the Demographic Characteristics Questionnaire, the Hamilton Anxiety Inventory (HAMA), and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results: Anxiety was present in 55.47% of the 384 patients. Univariate analysis showed that age, gender, marital status, smoking, and alcohol consumption were associated with cognition, and multiple linear regression results showed that HAMA was not independently associated with MoCA after adjusting for potential confounders (β=-0.16, 95% CI: -0.29 to- 0.03), which would be inconsistent with HAMA (subgroup) as a categorical variable (P trend of 0.004) A non-linear relationship was detected between HAMA and MoCA with an inflection point of 9. The effect sizes and confidence intervals to the left and right of the inflection point were -0.54 (-0.78 to -0.30) and 0.02 (-0.14 to -0.17), respectively. Conclusion: The relationship between anxiety and cognition is nonlinear. When the HAMA score is less than 9, anxiety and cognition are negatively correlated, and when it is greater than or equal to 9, the cognitive score will no longer decrease and is saturated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».