Modeling of present and future potential distribution areas of Thymus praecox opiz. in Turkey according to the Maxent algorithm
Notice bibliographique
Résumé
Thymus L. genus of the Lamiaceae family, which has a cosmopolitan distribution that includes annual or perennial herbs, rarely shrubs or trees, known for their pleasant smell, has medicinal and aromatic species. Although the ethnobotanical use of individuals of the genus Thymus is quite common, its consumption is often preferred as spice and medicinal tea. In this study, Thymus praecox Opiz. forms the material of the study. In this article, potential present and future distribution areas were modeled in MaxEnt 4.1 to determine the effects of climate change on the distribution areas of T. praecox in Türkiye. In the model, 2041-2060 (~2050) and 2081-2100 (~2090) periods of SSP2 4.5 and SSP5 8.5 scenarios in CanESM5.0.3 (The Canadian Earth System Model version 5) climate change model were used, together with sample points and bioclimatic variables. According to the study outputs, it is estimated that the estimated potential suitable and very suitable distribution areas of T. praecox today are 108411.705 km2 and according to the CanESM5.0.3 model, it will experience losses in very suitable and suitable distribution areas in the future, and very suitable distribution areas cannot be found in the SSP5 8.5 scenario 2081-2100 periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».