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Enregistrement W4384704243 · doi:10.37871/jbres1774

Strategy for Climate Crisis: Introducing Innovative System for CO2 Fixation and Storage

2023· article· en· W4384704243 sur OpenAlexaff
Kenji Sorimachi, Toshinori Tsukada, Wataru Kobayashi, Hossam A. Gabbar

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Research & Environmental Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolysisRenewable energyProcess engineeringElectricityEnergy storageEnvironmental scienceCarbon fixationCarbon fibersWaste managementComputer scienceCarbon dioxideChemistryPower (physics)EngineeringElectrical engineeringElectrodeThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The so-called Paris Agreement was reached at the United Nations Climate Change Conference (COP20) in 2015. This agreement was based on the requirement to keep the increase in the mean global temperature below 2°C relative to the temperature prior to the industrial revolution, and preferably less than 1.5°C. At present, this goal is challenging based solely on the development of carbon-neutral energy systems. The concept of the carbon-neutral society by 2050 seems to be far too late. Herein, we propose an innovative system based on simple chemical reactions using NaOH and CaCl2 via the electrolysis of NaCl or seawater. The generated H2 from the electrolysis of NaCl can be used as a clean energy source for fuel batteries, supplying electricity for the operation of the system. When other renewable energy sources power the system, H2 can be generated as a clean energy alternative. Furthermore, this system produces stable and harmless CaCO3 as a final product, along with NaCl, which can be reused as an electrolysis starting material. The proposed system provides a safe and inexpensive approach for simultaneous CO2 fixation and storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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