Reclaiming Our Narratives: An Indigenous Evaluation Framework for Urban American Indian/Alaska Native Communities
Notice bibliographique
Résumé
Aligning with the Western Door—Do Good Work, this article outlines Urban Indian Health Institute’s (UIHI) Indigenous Evaluation Framework, created to explicitly include and empower urban Indigenous communities to reclaim their narratives by using evaluation as a tool to tell their stories and to build capacity to take ownership of research and evaluation. The framework includes the following core values: Urban Indigenous People Create Communities Wherever They Are, Resilient and Strength-Based, Decolonize Data, and Community Centered. The authors provide an overview of how they applied the framework in collaboration with 18 urban Indian organizations through the UIHI’s community grants program and include a first-hand example of implementation of the framework from the Native American Youth and Family Center, a community grantee. The authors highlight the importance of including urban Indigenous people in evaluation contexts, as evaluation is not just an exercise in methods or logistics but also a political act and an assertion of Indigenous values and sovereignty, one that defines who is counted, how people are counted, and what decisions are made. The UIHI’s Indigenous Evaluation Framework aims to decolonize data to reclaim urban Indigenous narratives from colonial understandings and tell the stories of our communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».