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Enregistrement W4384704635 · doi:10.7202/1099902ar

Habermasian Discourse Theory for Educational Policymaking: Attending to Perspective Taking and Communicative Agency

2023· article· en· W4384704635 sur OpenAlexaffvenue
Darron Kelly

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Inquiry in Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunicative actionConceptualizationAgency (philosophy)NormativeEpistemologySociologyPerspective (graphical)Context (archaeology)Discourse analysisValue (mathematics)Social scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper identifies and considers issues of perspective taking and communicative agency in applying Jürgen Habermas’s discourse theory to policymaking in educational settings. The central question is whether Habermas provides an epistemic framework that supports reciprocal and sincere expressions of the views and interests of individuals in a heterogeneous society. Examining this question leads to a discussion of “practical discourse” in light of a willingness of participants to reach mutual understanding and agreement, and the centrality of perspective taking and communicative agency in such discourses. Also examined is a conceptualization of “application discourses,” the implications of such discourses for perspective taking and communicative agency, and the role these discourses might play in further assuring the overall inclusivity and context sensitivity of applying education policies in specific circumstances. The paper then gives a brief re-analysis of an empirical study that used Habermas’s concept of the “ideal speech situation” as a normative framework for interpreting data. The re-analysis means to illustrate the practical value of practical discourse for guiding and assessing educational policymaking. The paper ends with a short justification of the necessity of attending to perspective taking and communicative agency when viewing education as a basic human right.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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