Habermasian Discourse Theory for Educational Policymaking: Attending to Perspective Taking and Communicative Agency
Notice bibliographique
Résumé
This paper identifies and considers issues of perspective taking and communicative agency in applying Jürgen Habermas’s discourse theory to policymaking in educational settings. The central question is whether Habermas provides an epistemic framework that supports reciprocal and sincere expressions of the views and interests of individuals in a heterogeneous society. Examining this question leads to a discussion of “practical discourse” in light of a willingness of participants to reach mutual understanding and agreement, and the centrality of perspective taking and communicative agency in such discourses. Also examined is a conceptualization of “application discourses,” the implications of such discourses for perspective taking and communicative agency, and the role these discourses might play in further assuring the overall inclusivity and context sensitivity of applying education policies in specific circumstances. The paper then gives a brief re-analysis of an empirical study that used Habermas’s concept of the “ideal speech situation” as a normative framework for interpreting data. The re-analysis means to illustrate the practical value of practical discourse for guiding and assessing educational policymaking. The paper ends with a short justification of the necessity of attending to perspective taking and communicative agency when viewing education as a basic human right.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,078 |
| Communication savante | 0,013 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».