Plasma Aβ42:Aβ40 ratio as a biomarker for cognitive impairment in haemodialysis patients: a multicentre study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Mild cognitive impairment (MCI) and dementia are more prevalent in patients undergoing haemodialysis (HD). Although the cerebrospinal fluid amyloid beta (Aβ) and tau (τ) have proven to be valid biomarkers for the diagnosis of Alzheimer's disease (AD) in the general population, the roles of plasma Aβ and τ for the diagnosis of cognitive impairment in HD patients remain unknown. Methods We conducted a cross-sectional study including patients receiving HD in three hospitals in Shanghai. All patients completed the Montreal Cognitive Assessment–Basic (MoCA-B). To validate the effectiveness of the MoCA-B score for screening MCI, a subset group underwent neuropsychological batteries. Serum proteomes were compared in HD patients with normal cognitive function and dementia. Plasma Aβ42, Aβ40 and total τ were measured using a single molecule array. Results A total of 311 HD patients were enrolled (mean age 63 years, 55% male). The best cut-off score of MoCA-B for differentiating MCI and normal cognition was 24, with an area under the curve of 0.94. Serum proteomics revealed that neurodegenerative pathways related to AD were enriched in HD patients with dementia. The plasma Aβ42:Aβ40 ratio was significantly reduced in patients with MCI and dementia and was independently associated with cognitive function after adjusting for age, sex and education levels. Conclusions We validated the MoCA-B as an optimal cognitive function screening instrument for MCI in HD patients. The plasma Aβ42:Aβ40 ratio was a potential biomarker in distinguishing normal cognition, MCI and dementia in HD populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».