Compliance with the Golden Hour bundle in deliveries attended by a specialized neonatal transport team compared with staff at non-tertiary centres
Notice bibliographique
Résumé
Background: Preterm infants born at <32 weeks gestational age (GA) have increased morbidity if they are born outside tertiary centres (outborn). Stabilization and resuscitation after birth consistent with the neonatal Golden Hour practices (NGHP) are required to optimize outcomes. Objectives: To evaluate physiological outcomes of hypothermia and hypoglycaemia, and compliance with NGHP by neonatal transport team (NTT) compared with referral hospital team (RHT) during the stabilization of infants born at <32 weeks GA. Methods: A retrospective case-control study of infants born at <32 weeks GA during 2016-2019 at non-tertiary perinatal centres where the NTT attended the delivery (cases) were matched to infants where the RHT team attended the delivery (controls). Results: During the 4-year period, NTT team received 437 requests to attend deliveries at <32 weeks GA and attended 76 (17%) prior to delivery. These cases were matched 1:1 with controls composed of deliveries attended by the RHT. The rate of hypothermia was 15% versus 29% in the NTT and RHT groups, respectively (P = 0.01). The rate of hypoglycaemia (<2.2 mmol/L) was 5% versus 12% in the NTT and RHT groups, respectively (P = 0.64). For compliance with the NGHP, use of fluid boluses was 8% versus 33%, use of thermoregulation practices, that is, plastic bag, was 76% versus 21%, and establishment of intravenous access was 20 min versus 47 min, in the NTT and RHT groups, respectively. Conclusions: High-risk preterm deliveries attended by the NTT compared with the RHT had increased compliance and earlier implementation of the NGHP elements, associated with improved physiological stability and lower hypothermia rates. Outreach education for RHT should ensure that these key elements are included during the training in the stabilization of high-risk preterm deliveries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».