Chronic Neurocognitive, Neuropsychological, and Pulmonary Symptoms in Outpatient and Inpatient Cohorts After COVID-19 Infection
Notice bibliographique
Résumé
Neuropsychological symptoms associated with post-COVID-19 conditions may prevent patients from resuming normal activities at home or work. We report a retrospective, cross-sectional evaluation of neuropsychological and cardiopulmonary outcomes in 2 groups of patients: outpatients with mild enough infection to be spared from hospitalization and those who required inpatient admission. We hypothesized a dose-response model of post-COVID symptom severity in which persistent consequences would be more severe in those who experienced worse acute infections. In a dedicated COVID clinic, 321 patients were seen (33% outpatient, 67% inpatient). Outpatients skewed female, White, non-Hispanic, and younger. Outpatients had worse insomnia (measured with insomnia severity index) and were less able to resume their usual activities (EQ-5D-5L usual activities scale), despite inpatients experiencing worse cognition (Montreal Cognitive Assessment), having greater obesity (body mass index), decreased exercise tolerance (6-minute-walk distance), and more exertional oxygen desaturation. In both groups, insomnia worsened while cognition improved significantly with time from infection to testing while controlling for patient age; other variables did not. In logistic regression, female sex, higher MoCA score, EQ-5D-5L "usual activities" subscore, less oxygen desaturation with exertion, and longer time from infection remained as significant associations with outpatient status. Our study demonstrated that the functional sequelae of post-COVID-19 conditions in patients with mild acute disease have the potential to be as severe as that in patients who have recovered from severe illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».