Chronic Neurocognitive, Neuropsychological, and Pulmonary Symptoms in Outpatient and Inpatient Cohorts After COVID-19 Infection
Notice bibliographique
Résumé
Neuropsychological symptoms associated with post-COVID-19 conditions may prevent patients from resuming normal activities at home or work. We report a retrospective, cross-sectional evaluation of neuropsychological and cardiopulmonary outcomes in 2 groups of patients: outpatients with mild enough infection to be spared from hospitalization and those who required inpatient admission. We hypothesized a dose-response model of post-COVID symptom severity in which persistent consequences would be more severe in those who experienced worse acute infections. In a dedicated COVID clinic, 321 patients were seen (33% outpatient, 67% inpatient). Outpatients skewed female, White, non-Hispanic, and younger. Outpatients had worse insomnia (measured with insomnia severity index) and were less able to resume their usual activities (EQ-5D-5L usual activities scale), despite inpatients experiencing worse cognition (Montreal Cognitive Assessment), having greater obesity (body mass index), decreased exercise tolerance (6-minute-walk distance), and more exertional oxygen desaturation. In both groups, insomnia worsened while cognition improved significantly with time from infection to testing while controlling for patient age; other variables did not. In logistic regression, female sex, higher MoCA score, EQ-5D-5L "usual activities" subscore, less oxygen desaturation with exertion, and longer time from infection remained as significant associations with outpatient status. Our study demonstrated that the functional sequelae of post-COVID-19 conditions in patients with mild acute disease have the potential to be as severe as that in patients who have recovered from severe illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».