Neolithic and Early Bronze Age of Cis-Baikal: Spatiotemporal Patterns of Cemetery Use
Notice bibliographique
Résumé
Hunter-gatherer archaeology typically focusses on the details of subsistence strategies and material culture and, in the case of cemeteries, on various aspects of mortuary practices, beliefs, and social differentiation. This paper aims to look rather at patterns of change over time and space in how past hunter-gatherer cemeteries were used from Late Mesolithic to Early Bronze Age (~8600–3500 cal BP) in the Cis-Baikal region of Eastern Siberia. The approach is based on a Kernel Density Estimate methodology applied to 560 radiocarbon dates obtained for individual burials from 65 cemeteries and representing 5 distinct mortuary traditions. This enables a number of different types of analysis to be performed at different scales: (1) It is possible to examine the overall tempo of burial events at each cemetery or a group of cemeteries; (2) Within each cemetery the spatial patterns of the sequence of graves and burials can be analyzed further; (3) It is possible to compare the different cemetery-specific chronologies within the microregional or regional context; and (4) Although tentatively at this time, the spatiotemporal pattern of cemetery use over the whole region can be visualised. The spatiotemporal analysis of individual cemeteries shows that each one had its own pattern, some very distinct and clear in their characteristics, which relate to the role the cemetery played for the local group, and within the microregional or regional population. On the regional scale some broader patterns such as shifts in frequency of burial events between microregions within mortuary traditions are visible. However, at this scale the existing sampling biases require caution in assessment of the results and future fieldwork will help improve the analysis and insights. On the other hand, many of the individual cemeteries have been excavated in full and such comprehensive datasets already provide a range of entirely new and important insights into cemetery use by the Middle Holocene hunter-gatherers of Cis-Baikal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».