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Enregistrement W4384785965 · doi:10.1109/jlt.2023.3296648

PAPR Reduction and Nonlinearity Mitigation of Optical Digital Subcarrier Multiplexing Systems With a Silicon Photonics Transmitter

2023· article· en· W4384785965 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensEricsson (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubcarrierTransmitterSubcarrier multiplexingElectronic engineeringTransmission (telecommunications)Computer scienceOrthogonal frequency-division multiplexingBit error rateMultiplexingFast Fourier transformDigital signal processingModulation (music)EngineeringTelecommunicationsPhysicsChannel (broadcasting)Algorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose two low-complexity digital signal processing (DSP) techniques to improve the system performance of digital subcarrier multiplexing (DSCM) optical transmission system with a silicon photonics transmitter. We first analyze the impacts of various transmitter parameters on the system performance of the single carrier system versus the DSCM system. We show quantitatively that the DSCM system suffers from a high peak-to-average power ratio (PAPR) and nonlinear transfer functions that cannot be easily compensated for. Furthermore, using a high-driving-voltage silicon photonics modulator exacerbates this penalty at the transmitter. To combat the performance degradation caused by nonideal transmitters, we propose and demonstrate the functionality of an encoding scheme based on the fast Fourier transform (FFT) to decrease the PAPR of the transmitted DSCM signals. Then a simple and effective pre-mapping technique is proposed to compensate for the nonlinearity from the transmitter. After developing the theory of our proposed approach, both DSP blocks are verified with coherent optical transmission simulations and experiments. Using a 64 GBd 4-bit/s/Hz DSCM signal containing 8 subcarriers transmitted over 43.2 km of standard single-mode fiber (SSMF), the FFT encoding achieves a gain of 3.458 dB in terms of link loss, and the pre-mapping achieves a gain of 0.486 dB when compared to the raw DSCM system, at the HD-FEC bit error rate (BER) threshold of 3.8e-3. We also tested the performance of the system when the two techniques are combined. We found that this led to a power budget increase of 4.159 dB at the HD-FEC threshold. Since the total gain is more than the addition of the two gains from each DSP block, there is a gain enhancement effect between the two proposed algorithms that generates extra gain when implemented together. The proposed transmitter algorithms and the overall schematic is favorable to the implementation of DSCM systems when using silicon-photonics-modulator-based transmitters specifically and coherent transmitters generally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle