MODELING OF SOCIO-DEMOGRAPHIC DEVELOPMENT IN THE SETTLEMENT SYSTEM OF CROSS-BORDER REGIONS OF THE U.S.A.
Notice bibliographique
Résumé
The prediction of socio-demographic development of American transboundary regions as complex open mesoterritorial systems, historically and functionally based on the strengthening of diverse interaction between the United States and neighboring countries (Mexico and Canada), is relevant and practically significant in the design of changes in the settlement system of these territories. On the basis of unified system and meso-economic spatio-temporal modeling used in the present work, the author combined methods of multivariate analysis, linear programming, correlation calculations and others, adequate to the methodology and technique of socio-demographic forecasting. According to the results of an empirical study, hypotheses were confirmed about the possibility of a gradual escalation in the next decade of demographic and ethno-cultural turbulence in the settlement system of the trans-border territories of the southwestern United States bordering Mexico into the initial stage of regionalization caused by the projected increase in migration from Latin American countries; about an increase in imbalance and spatial inequality, reducing optimization in the ratio of the able-bodied population; in the conditions of a new technological order; on the increasing role of mutual influence of settlements of trans-regional regions of the USA, which form the material and territorial basis of the settlement system. The results of regression modeling of prospective changes in quantitative indicators of natural and mechanical population growth of a particular locality that has its rank in the settlement system of a cross-border region of the USA have shown that the qualitative nature and direction of dynamics of elements (objects, processes, environment, projects) of socio-demographic development depend on the size of the city center, neighboring settlements and suburbanized zones and the interactions between them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».