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Enregistrement W4384788372 · doi:10.26516/2227-2380.2023.43.128

Neolithic and Early Bronze Age of Cis-Baikal: Main Factors and Processes in the Development of Hunter-Gatherer Cultures

2023· article· en· W4384788372 sur OpenAlexaff
Andrzej Weber

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Irkutsk State University Geoarchaeology Ethnology and Anthropology Series · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsistence agricultureFishingGeographyHoloceneHunter-gathererBronze AgeLoggingEcologyFisheryArchaeologyAgricultureForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Middle Holocene hunter-gatherers (HG) of the Cis-Baikal, Eastern Siberia, display substantial spatiotemporal variation in adaptive strategies highlighted by several cultural transitions. These transitions are examined focusing on the role of the following factors: (1) changes in the distribution of the boreal forest; (2) technological innovations; (3) intensification of fishing; and (4) their combined impacts on subsistence and social structure. The expansion and retreat of boreal forest was important because it directly affected the distribution and abundance of large and medium terrestrial game, the core of subsistence for all Middle Holocene HG in the region. All other things being equal, expanding forests meant less game while shrinking forest meant more game and more living space for HG. The bow was crucial not only due to its technological superiority over the spear and atlatl as a game hunting weapon but also because its flexibility allowed it to work equally well for groups of any size and in any environment – forest or steppe. The much higher return rates associated with bow hunting freed enough labour to be allocated to other activities such as the intensification of fishing. Fishing and fisheries were important because they worked as a differentiating force: the more intensive the fishing, the more limited its spatial distribution and the greater the micro-regional differences between cultural patterns. Intensive fishing and game hunting pulled the adaptive strategies in two opposing directions: fishing towards differences and hunting towards similarities between groups and micro-regions. Social relations were important because they fine-tuned the social fabric to optimize the general strategy. Together, these factors account for all cultural transitions and variation documented for the Middle Holocene HG of Cis-Baikal: Transition 1 – formation of the Late Mesolithic cultural pattern with incipient formal cemeteries ~8630 cal BP; Transition 2 – replacement of the Late Mesolithic system on the Angara and in Southwest Baikal, but not in the Little Sea or on the Upper Lena, by the Early Neolithic Kitoi pattern with its very large cemeteries ~7560 cal BP; Transition 3 – collapse of the Kitoi by ~6660 cal BP followed by the formation of the Middle Neolithic pattern with no cemeteries; Transition 4 – reappearance of cemeteries ~6060 cal BP and the establishment of the Late Neolithic pattern; Transition 5 – formation of the Early Bronze Age system ~4970 cal BP; and lastly, Transition 6 – the end of the Early Bronze Age socio-economic pattern by ~3470 cal BP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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