Preventing Discharge to No Fixed Address – Version 2:
Notice bibliographique
Résumé
The “No Fixed Address” version 2 (NFAv.2) project tested the efficacy of a potential best practice program that aimed to prevent discharge from hospital into homelessness. Forchuk and colleagues developed a system that streamlined housing and social supports using on-site access to help inpatients in a psychiatric unit who were homeless or at-risk of homelessness find safe, affordable housing. A total of 370 individuals accessed the NFAv.2 program between August 2017 and May 2020. Of these, 88 participants who accessed the intervention were enrolled in the evaluation of the project. Information on housing history and housing outcomes were collected during hospital admission and at 3-time points post-discharge. Focus groups were conducted for program participants, health care staff, and community partners to gather information regarding their experiences with the program. Of those who participated in the intervention, 80% were housed and remained housed at 12 months post-discharge. Results from focus groups also indicated that the majority of NFAv.2 clients, staff, and community partners were satisfied with the intervention. Since homelessness has a detrimental effect on recovery, client safety, and healthcare expenditures, locating safe housing has had a positive impact on treatment, rehabilitation, and the healthcare system as a whole. The findings of this project offer policy alternatives for the prevention of homelessness for at-risk individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».