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Enregistrement W4384817090 · doi:10.3390/lubricants11070301

The Influence of Phosphate-Ester-Based Additives on Metal Cutting Fluid Behavior during the Machining of Titanium Alloy

2023· article· en· W4384817090 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueLubricants · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhosphatePhosphorusTitaniumDrillingTitanium alloyAlloyMaterials scienceMachiningChemical engineeringMetallurgyChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The behavior of four phosphate ester additives with varying levels of phosphorus concentrations (very high, high, medium, and low) was examined through the course of drilling a Ti-6Al-4V titanium alloy at a constant metal removal rate (4.2 mm3/s). Cutting fluid (CF) additives were evaluated using torque, specific cutting energy (SEC), and tool wear. The drilling conditions employed had a significant influence on the performance of the phosphate ester additives. At 0.105 m/s and 0.188 m/s, the phosphate ester with very high phosphorous levels possessed the lowest SCE and torque values. The high-phosphorous-level phosphate ester displayed enhanced drilling performance at 0.293 m/s. At 0.419 m/s, the SCE and torque performance of the medium-phosphorous-level phosphate ester was preferable. The drilling performance of the phosphorus esters was observed to be related to the working mechanisms of the additives, which, in turn, was associated with the formation of a phosphorus-rich tribolayer and an organophosphate tribolayer on the cutting blade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle