MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4384818158 · doi:10.1177/14713012231190579

Challenges navigating publicly funded home care in Ontario, Canada: Perspectives from unpaid caregivers of persons living with dementia

2023· article· en· W4384818158 sur OpenAlexafffundabout
Husayn Marani, James Shaw, Gregory P. Marchildon

Notice bibliographique

RevueDementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésDementiaSubsidyPersonal careBusinessHealth careUnpaid workFamily caregiversGerontologyWork (physics)NursingMedicineEconomic growthFamily medicinePolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, persons living with dementia represent a sizable number of home care recipients. Although home care is not wholly publicly funded under provincial health insurance plans, some provinces like Ontario subsidize a maximum number of hours of home care provided by a personal support worker (PSW) on the basis of need. The public subsidization of home care may be interpreted as a mechanism of financial risk protection, enabling unpaid caregivers to maintain employment, income levels, and personal health. However, deficits in the availability of home care call into question how the organization of home care may be contributing to financial risk among unpaid caregivers. Inspired by qualitative phenomenology, this study describes the financial risks experienced by unpaid caregivers of persons living with dementia navigating publicly funded homecare in Ontario. Based on 24 interviews conducted between August-December, 2020, we found financial risk emerges across three dimensions: 1) receiving information about publicly funded home care that anticipates future care needs; 2) receiving flexible hours of support from a PSW; and 3) maintaining consistent access to quality support. Financial risks included turning to privately funded home care options, or taking time off work to provide care. Findings may inform local and international home care reforms aiming to protect caregivers from financial risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDementiaMême sujetGeriatric Care and Nursing HomesTravaux en français237 207