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Enregistrement W4384818705 · doi:10.1007/s11764-023-01431-z

Health anxiety and the negative interpretation of children’s bodily symptoms in mothers of cancer patients

2023· article· en· W4384818705 sur OpenAlexaff
Parham Hosseinchi, Erfan Ghalibaf, Golnoosh Kamyab, Aziz Eghbali, Ali Khatibi

Notice bibliographique

RevueJournal of Cancer Survivorship · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyDistressQuality of life (healthcare)CancerQuality of Life ResearchCognitionClinical psychologyPublic healthPsychiatryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Fear of progression (FoP) is a substantial concern for family caregivers of cancer survivors and is related to a number of adverse outcomes, including increased mental distress and worse quality of life. Previous research has revealed that health anxiety (HA) contributes to fear of relapse, but cognitive factors underlying establishing and maintaining FoP in mothers of cancer patients have not been examined. In this study, we were looking to investigate this association. METHODS: We used the computerized interpretation bias (IB) assessment to investigate the biased interpretation of ambiguous bodily information and its association with FoP through HA among 69 mothers of cancer patients and 42 mothers of healthy kids. RESULTS: Mothers of cancer patients interpreted more negatively ambiguous bodily symptoms than mothers of healthy kids. Moreover, they had higher levels of HA and FoP and lower quality of life than the healthy group. Also, among mothers of cancer patients, the relationship between negative IB and FoP is mediated by their HA. CONCLUSIONS: The findings of this study imply that negative IB may contribute to increased HA, which in turn contributes to higher levels of FoP among the mothers of cancer patients, which may reduce the quality of life of their children. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: From these findings, we propose that changing HA through modification of IB might lower the FoP in mothers of kids with cancer and improve the mother and child's quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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