Children's Oncology Group 2023 blueprint for research: Cancer care delivery research
Notice bibliographique
Résumé
The National Cancer Institute (NCI) has a 40-year history of initiatives to encourage the participation of community oncology sites into clinical trials research and clinical care. In 2014, the NCI re-organized to form the NCI Community Oncology Research Program (NCORP) network across seven research bases, including the Children's Oncology Group (COG), and numerous community sites. The COG portfolio for Cancer Care Delivery Research (CCDR), mirroring the larger NCORP network, has included two studies addressing guideline congruence, as an important marker of quality cancer care, and another focusing on financial toxicity, addressing the pervasive problems of healthcare cost. CCDR is a cross-cutting field that frequently examines intersectional aspects of healthcare delivery. With that in mind, we explicitly define domains of CCDR to propel our research agenda into the next phase of the NCORP CCDR program while acknowledging the complex and dynamic fields of clinical care, policy level decisions, research findings, and needs of communities served by the NCORP network that will inform the subsequent research questions. To ensure programmatic success, we will engage a broad interdisciplinary group of investigators and clinicians with expertise and dedication to community oncology and the populations they serve.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,131 | 0,193 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,019 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».