Violencia familiar y violencia psicológica en las mujeres a consecuencia de la pandemia COVID 19 en la ciudad de Pisco – 2020
Notice bibliographique
Résumé
La investigación titulada, la violencia familiar y violencia psicológica en las mujeres a consecuencia de la pandemia Covid 19 en la ciudad de Pisco – 2020, refleja las connotaciones sociales, económicas, educativas, estructurales, los grados y cifras de las victimas afectadas por la violencia diversa, en la salud mental, no solo son cifras, se debe tomar en cuenta la parte psíquica afectiva, la recuperación de su estado mental, la cual se constituye hoy día, como un grave problema público, la defensa de los derechos de la mujer , interés superior de los niños, El Objetivo general fue: Analizar de qué manera influye el incremento de los casos de violencia familiar y violencia psicológica en las mujeres a consecuencia de la pandemia COVID - 19 en la ciudad de Pisco 2020. El método aplicado es el Hipotético Deductivo, debido a que será sometida a contrastación la hipótesis prevista para esta investigación. Para obtener resultados, se aplicó las técnicas e instrumentos de la recolección de datos, entrevistas, cuestionario de la Escala de Likert, los mismos que fueron procesados estadísticamente en gráficos, los cuales fueron interpretados de acuerdo los resultados obtenidos, se relacionan con el tema de investigación, con el objetivo principal y objetivos específicos, se planteó la operacionalización de las variables de las cuales salieron las dimensiones y las respectivas preguntas a aplicar, el cual se reflejan en las conclusiones y sugerencias de acuerdo al esquema de nuestra Universidad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».