The Development and Integration of a Safety Officer Role to Facilitate Prevention of COVID-19 Virus Transmission in an Adult Inpatient Rehabilitation Setting Using Collaborative Change Leadership Methodology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the onset of the COVID-19 pandemic, a large urban academic hospital responded by creating the temporary role of a "Safety Officer (SO)." The key task of the SO role was to supervise staff donning and doffing personal protective equipment (PPE) and provide real-time feedback on their performance. The support for safe donning and doffing would contribute to staff well-being by reducing their fear of infection transmission. METHODS: A Collaborative Change Leadership (CCL) approach was used to facilitate the development, implementation, and evaluation of the role. This included an iterative feedback process with clinicians and safety officers to continually refine the role. FINDINGS: Feedback indicated value in the initiative as increasing staff confidence about preventing virus transmission, as well as their sense of safety at work. Areas for future improvement included additional communication strategies for interprofessional teams and external partners, as well as planning around logistics to better support the safety officers in performing this new, temporary role. CONCLUSIONS/APPLICATION TO PRACTICE: The Safety Officer role was able to help alleviate concerns regarding potential infection transmission and contribute positively to staff well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».