Measurement invariance of the Personality Inventory for the DSM-5 (PID-5) for Nigerian and White American university students.
Notice bibliographique
Résumé
In a previous study, it was reported that the typically replicable factor structure of the Personality Inventory for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fifth edition (PID-5) was noninvariant across samples of Black American and White American university students. The investigators of that study attributed this noninvariance across these two racial groups to Black American racialization, defined as Black individuals living in a predominantly non-Black society. In the current investigation, we examined further the effects of Black racialization by examining PID-5 factor structure invariance using a sample of nonracialized Black (Nigerian) university students (i.e., Black people living in a primarily Black society) and a sample of White American students. The factor structure of the PID-5 across the samples indicated overall configural invariance, suggesting that the same PID-5 facet traits, for the most part, load on the same factors for the nonracialized Black people and White Americans. This result is consistent with the view that Black racialization likely contributes to PID-5 factor structure noninvariance across White and Black Americans. There were some differences, however, between the Nigerian and White American students with respect to metric invariance and scalar invariance, suggesting the facet-to-factor loadings have different magnitudes of association across groups and that domain scale score elevations in Nigerian and White American students are not comparable; this was particularly prominent for the disinhibition domain. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».