Strategies to increase childhood tuberculosis case detection at the primary health care level: Lessons from an active case finding study in Zambia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In high TB burden settings, it is estimated that 10-20% of total notifications should be children, however, currently only 6-8% of the total TB notifications in Zambia are children. We assessed whether the implementation of a multicomponent strategy, at primary healthcare facilities, that systematically targets barriers at each step of the childhood TB diagnostic cascade can increase childhood TB case detection. METHODS: We conducted a controlled, interrupted time series analysis to compare childhood TB case notifications before (January 2018-December 2019), and during implementation (January 2020-September 2021) in two intervention and two control Level 1 hospitals in Lusaka, Zambia. At each of the intervention facilities, we implemented a multicomponent strategy constituting: (1) capacity development on childhood TB and interpretation of chest x-ray, (2) TB awareness-raising and demand creation activities, (3) setting up fast track TB services, (4) strengthening of household contact tracing, and (5) improving access to digital chest X-ray for TB screening and Xpert MTB/Rif Ultra for TB diagnosis, through strengthening sample collection in children. FINDINGS: Among 5,150 children < 15 years screened at the two intervention facilities during the study period, 503 (9.8% yield) were diagnosed with TB. Of these, 433 (86.1%) were identified through facility-based activities (10.5% yield) and 70 (13.9%) were identified through household contact tracing (6.9% yield). Overall, 446 children (88.7%) children with TB were clinically diagnosed. Following implementation of the multicomponent strategy, the proportion children contributed to total TB notifications immediately changed by +1.5% (95%CI: -3.5, 6.6) and -4.4% (95%CI: -7.5, 1.4) at the intervention and control sites, respectively (difference 6.0% [95%CI: -0.7, 12.7]), p = 0.08); the proportion of childhood notifications increased 0.9% (95%CI: -0.7, 2.5%) each quarter at the intervention sites relative to pre-implementation trends, while declining 1.2% (-95%CI: -1.8, -0.6) at the control sites (difference 2.1% [95%CI: 0.1, 4.2] per quarter between, p = 0.046); this translated into 352 additional and 85 fewer childhood TB notifications at the intervention and control sites, respectively, compared to the pre-implementation period. CONCLUSION: A standardized package of strategies to improve childhood TB detection at primary healthcare facilities was feasible to implement and was associated with a sustained improvement in childhood TB notifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».