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Enregistrement W4384819979 · doi:10.1001/jamaoto.2023.1638

Identifying Factors of Operative Efficiency in Head and Neck Free Flap Reconstruction

2023· article· en· W4384819979 sur OpenAlexaffabout
Muayyad Alhefzi, Jennifer Redwood, Alexandra Hatchell, J. L. Matthews, W. K. Fraser Hill, D. B. McKenzie, Shamir Chandarana, T. Wayne Matthews, Robert D. Hart, Joseph C. Dort, Christiaan Schrag

Notice bibliographique

RevueJAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionSurgeryModalitiesFree flap reconstructionMultidisciplinary teamCohortMicrosurgeryHead and neckAnastomosisHead and neck cancerGeneral surgeryRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Head and neck oncological resection and reconstruction is a complex process that requires multidisciplinary collaboration and prolonged operative time. Numerous factors are associated with operative time, including a surgeon's experience, team familiarity, and the use of new technologies. It is paramount to evaluate the contribution of these factors and modalities on operative time to facilitate broad adoption of the most effective modalities and reduce complications associated with prolonged operative time. Objective: To examine the association of head and neck cancer resection and reconstruction interventions with operative time. Design, Setting, and Participants: This large cohort study included all patients who underwent head and neck oncologic resection and free flap-based reconstruction in Calgary (Alberta, Canada) between January 1, 2007, and March 31, 2020. Data were analyzed between November 2021 and May2022. Interventions: The interventions that were implemented in the program were classified into team-based strategies and the introduction of new technology. Team-based strategies included introducing a standardized operative team, treatment centralization in a single institution, and introducing a microsurgery fellowship program. New technologies included use of venous coupler anastomosis and virtual surgical planning. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was mean operative time difference before and after the implementation of each modality. Secondary outcomes included returns to the operating room within 30 days, reasons for reoperation, returns to the emergency department or readmissions to hospital within 30 days, and 2-year and 5-year disease-specific survival. Multivariate regression analyses were performed to examine the association of each modality with operative time. Results: A total of 578 patients (179 women [30.9%]; mean [SD] age, 60.8 [12.9] years) undergoing 590 procedures met inclusion criteria. During the study period, operative time progressively decreased and reached a 32% reduction during the final years of the study. A significant reduction was observed in mean operative time following the introduction of each intervention. However, a multivariate analysis revealed that team-based strategies, including the use of a standardized nursing team, treatment centralization, and a fellowship program, were significantly associated with a reduction in operative time. Conclusions: The results of this cohort study suggest that among patients with head and neck cancer, use of team-based strategies was associated with significant decreases in operative time without an increase in complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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