Assessing Diet and Musculoskeletal Pain in Adults: Results From a Cross-Sectional Analysis of the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES)
Notice bibliographique
Résumé
Musculoskeletal (MSK) pain is highly prevalent worldwide and is associated with high levels of disability. Systemic inflammation may contribute to MSK pain, and diet is a crucial modulator of systemic inflammation. The Dietary Inflammatory Index (DII ® ) assesses the tendency of diets to cause inflammation. Higher DII scores, indicating pro-inflammatory diets, were hypothesized to be associated with a higher prevalence of MSK pain symptoms and duration. Data from 4118 subjects from the 2003-2004 NHANES survey were included to assess the association between DII scores and the presence and duration of osteoarthritis symptoms and neck and low back pain. After adjusting for potential confounders, the multivariable analysis showed that DII scores were significantly associated ( P < .05) with increased risk of osteoarthritis symptoms (joint pain, aching, and stiffness) in the past year (OR = 1.099; 95% CI 1.029,1.174), low back pain (OR = 1.070; 95% CI 1.003,1.142), and any pain lasting longer than 24 hours (OR = 1.128; 95% CI 1.046,1.216). Neck pain and pain duration were not significantly associated with DII scores. These findings suggest a significant association between a pro-inflammatory diet and the presence of different MSK pains (joint pain and low back pain) and with pain lasting longer than 24 hours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».