What factors are considered in hospital funding models? A review of the literature on health services funding in organisation for economic co‐operation and development countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One of the most difficult challenges in healthcare involves equitable allocation of resources. Our review aimed to identify international funding models in Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) countries for government-funded public hospitals and evidence underpinning their efficacy, via review of the peer-reviewed and grey literature. METHODS: Ovid-Medline, Ovid Embase, Scopus, and PubMed were searched for peer-reviewed literature. Advanced Google searches and targeted hand searches of relevant organisational websites identified grey literature. Inclusion criteria were: English language, published between 2011 and 2022, and that the article: (1) focused on healthcare funding; (2) reported on or identified specific factors, indexes, algorithms or formulae associated with healthcare funding; and (3) referred to countries that are members of the OECD, excluding the United States (US). RESULTS: For peer-reviewed literature 1189 abstracts and 35 full-texts were reviewed; six articles met the inclusion criteria. For grey literature, 2996 titles or abstracts and 37 full-texts were reviewed; five articles met the inclusion criteria. Healthcare funding arrangements employed in 15 OECD countries (Australia, Belgium, Canada, Finland, France, Germany, Israel, Italy, the Netherlands, New Zealand, Norway, Spain, Sweden, Switzerland, and the United Kingdom [UK; specifically, England, Scotland, Wales and Northern Ireland]) were identified, but papers reported population-based funding arrangements for specific regions rather than hospital-specific models. CONCLUSIONS: While some models adjusted for deprivation and ethnicity factors, none of the identified documents reported on health systems that adjusted funding allocation for social determinants such as health literacy levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».