Glomerular hyperfiltration is an independent predictor of postoperative outcomes: A <scp>NSQIP</scp><scp>multi‐specialty</scp> surgical cohort analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: While high estimated glomerular filtration rate (eGFR) has been associated with increased overall mortality, its effect on postoperative outcomes is relatively understudied. We sought to investigate the association between high eGFR and 30-day postoperative outcomes using a multi-specialty surgical cohort. METHODS: Using the National Surgical Quality Improvement Program database, we selected adult for whom eGFR could be calculated using the 2021 Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration equation. Based on sex-specific distributions of eGFR stratified by age quintiles, we classified patients into low (<5th percentile), normal (5-95th percentile) and high eGFR (>95th percentile). The primary outcome was a composite of any 30-day major adverse outcomes, including: death, reoperation, cardiac arrest, myocardial infarction and stroke. Secondary outcomes included 30-day infectious complications, venous thromboembolism (VTE), bleeding requiring transfusion, prolonged length of stay and unplanned readmission. After matching for demographic differences, comorbidity burden and operative characteristics, logistic regression models were used to evaluate the association between extremes of eGFR and the outcomes of interest. RESULTS: Of 1 668 447 patients, 84 115 (5.07%) had a high eGFR. High eGFR was not associated with major adverse outcomes (odds ratio [OR] 1.00 [95% confidence interval (CI): 0.97, 1.03]); however, it was associated with reoperation (OR 1.04 [95% CI: 1.00,1.08]), infectious complications (OR 1.14 [95% CI: 1.11, 1.16]), VTE (OR 1.15 [95% CI: 1.09, 1.22]) and prolonged length of stay (OR 1.19 [95% CI: 1.16, 1.21]). CONCLUSION: Our findings support an association between high eGFR and adverse 30-day postoperative outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle