Cardiovascular Autonomic Neuropathy and Risk of Kidney Function Decline in Type 1 and Type 2 Diabetes: Findings From the PERL and ACCORD Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
Results of previous studies have suggested that cardiovascular autonomic neuropathy (CAN) may predict rapid kidney function decline among people with diabetes. We analyzed the association between baseline CAN and subsequent glomerular filtration rate (GFR) decline among individuals with type 1 diabetes (T1D) from the Preventing Early Renal Loss in Diabetes (PERL) study (N = 469) and with type 2 diabetes (T2D) from Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) (N = 7,973). Baseline CAN was ascertained with electrocardiogram-derived heart rate variability indices. Its association with GFR slopes, rapid kidney function decline (GFR loss of ≥5 mL/min/1.73 m2/year), and ≥40% GFR loss was evaluated by linear mixed-effects, logistic, and Cox regression, respectively. Participants with CAN experienced more rapid GFR decline, by an excess 1.15 mL/min/1.73 m2/year (95% CI -1.93 to -0.37; P = 4.0 × 10-3) in PERL and 0.34 mL/min/1.73 m2/year (95% CI -0.49 to -0.19; P = 6.3 × 10-6) in ACCORD. This translated to 2.11 (95% CI 1.23-3.63; P = 6.9 × 10-3) and 1.39 (95% CI 1.20-1.61; P = 1.1 × 10-5) odds ratios of rapid kidney function decline in PERL and ACCORD, respectively. Baseline CAN was also associated with a greater risk of ≥40% GFR loss events during follow-up (hazard ratio 2.60 [95% CI 1.15-5.45], P = 0.02, in PERL and hazard ratio 1.54 [95% CI 1.28-1.84], P = 3.8 × 10-6, in ACCORD). These associations remained significant after adjustment for potential confounders, including baseline GFR and albuminuria. Our findings indicate that CAN is a strong, independent predictor of rapid kidney function decline in both T1D and T2D. Further studies of the link between these two complications may help with development of new therapies to prevent kidney function decline in patients with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».