Anti-RANKL Therapy Prevents Glucocorticoid-Induced Bone Loss and Promotes Muscle Function in a Mouse Model of Duchenne Muscular Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Bisphosphonates prevent bone loss in glucocorticoid (GC)-treated boys with Duchenne muscular dystrophy (DMD) and are recommended as standard of care. Targeting receptor activator of nuclear factor kappa-B ligand (RANKL) may have advantages in DMD by ameliorating dystrophic skeletal muscle function in addition to their bone anti-resorptive properties. However, the potential effects of anti-RANKL treatment upon discontinuation in GC-induced animal models of DMD are unknown and need further investigation prior to exploration in the clinical research setting. In the first study, the effects of anti-RANKL and deflazacort (DFZ) on dystrophic skeletal muscle function and bone microstructure were assessed in mdx mice treated with DFZ or anti-RANKL, or both for 8 weeks. Anti-RANKL and DFZ improved grip force performance of mdx mice but an additive effect was not noted. However, anti-RANKL but not DFZ improved ex vivo contractile properties of dystrophic muscles. This functional improvement was associated with a reduction in muscle damage and fibrosis, and inflammatory cell number. Anti-RANKL treatment, with or without DFZ, also improved trabecular bone structure of mdx mice. In a second study, intravenous zoledronate (Zol) administration (1 or 2 doses) following 2 months of discontinuation of anti-RANKL treatment was mostly required to record an improvement in bone microarchitecture and biomechanical properties in DFZ-treated mdx mice. In conclusion, the ability of anti-RANKL therapy to restore muscle function has profound implications for DMD patients as it offers the possibility of improving skeletal muscle function without the steroid-related skeletal side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».