Children's Oncology Group 2023 blueprint: Nursing discipline
Notice bibliographique
Résumé
In contrast to other Children's Oncology Group (COG) committees, the COG nursing discipline is unique in that it provides the infrastructure necessary for nurses to support COG clinical trials and implements a research agenda aimed at scientific discovery. This hybrid focus of the discipline reflects the varied roles and expertise within pediatric oncology clinical trials nursing that encompass clinical care, leadership, and research. Nurses are broadly represented across COG disease, domain, and administrative committees, and are assigned to all clinically focused protocols. Equally important is the provision of clinical trials-specific education and training for nurses caring for patients on COG trials. Nurses involved in the discipline's evidence-based practice initiative have published a wide array of systematic reviews on topics of clinical importance to the discipline. Nurses also develop and lead research studies within COG, including stand-alone studies and aims embedded in disease/ treatment trials. Additionally, the nursing discipline is charged with responsibility for developing patient/family educational resources within COG. Looking to the future, the nursing discipline will continue to support COG clinical trials through a multifaceted approach, with a particular focus on patient-reported outcomes and health equity/disparities, and development of interventions to better understand and address illness-related distress in children with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».