Physician engagement in organisational patient safety through the implementation of a Medical Safety Huddle initiative: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Efforts to increase physician engagement in quality and safety are most often approached from an organisational or administrative perspective. Given hospital-based physicians' strong professional identification, physician-led strategies may offer a novel strategic approach to enhancing physician engagement. It remains unclear what role medical leadership can play in leading programmes to enhance physician engagement. In this study, we explore physicians' experience of participating in a Medical Safety Huddle initiative and how participation influences engagement with organisational quality and safety efforts. METHODS: We conducted a qualitative study of the Medical Safety Huddle initiative implemented across six sites. The initiative consisted of short, physician focused and led, weekly meetings aimed at reviewing, anticipating and addressing patient safety issues. We conducted 29 semistructured interviews with leaders and participants. We applied an interpretive thematic analysis to the data using self-determination theory as an analytic lens. RESULTS: The results of the thematic analysis are organised in two themes, (1) relatedness and meaningfulness, and (2) progress and autonomy, representing two forms of intrinsic motivation for engagement that we found were leveraged through participation in the initiative. First, participation enabled a sense of community and a 'safe space' in which professionally relevant safety issues are discussed. Second, participation in the initiative created a growing sense of ability to have input in one's work environment. However, limited collaboration with other professional groups around patient safety and the ability to consistently address reported concerns highlights the need for leadership and organisational support for physician engagement. CONCLUSION: The Medical Safety Huddle initiative supports physician engagement in quality and safety through intrinsic motivation. However, the huddles' implementation must align with the organisation's multipronged patient safety agenda to support multidisciplinary collaborative quality and safety efforts and leaders must ensure mechanisms to consistently address reported safety concerns for sustained physician engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».