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Enregistrement W4384820573 · doi:10.1136/bmjqs-2022-015725

Physician engagement in organisational patient safety through the implementation of a Medical Safety Huddle initiative: a qualitative study

2023· article· en· W4384820573 sur OpenAlexaff
Leahora Rotteau, Dalia Othman, Richard Dunbar‐Yaffe, Chris Fortin, Katharyn Go, Amanda L. Mayo, Jordan Pelc, Jesse Wolfstadt, Meiqi Guo, Christine Soong

Notice bibliographique

RevueBMJ Quality & Safety · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensHealth Sciences CentrePrincess Margaret Cancer CentreSunnybrook Health Science CentreToronto Rehabilitation InstituteSinai Health SystemUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisPatient safetyMedicineAutonomyQualitative researchNursingQuality (philosophy)Medical educationHealth careSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Efforts to increase physician engagement in quality and safety are most often approached from an organisational or administrative perspective. Given hospital-based physicians' strong professional identification, physician-led strategies may offer a novel strategic approach to enhancing physician engagement. It remains unclear what role medical leadership can play in leading programmes to enhance physician engagement. In this study, we explore physicians' experience of participating in a Medical Safety Huddle initiative and how participation influences engagement with organisational quality and safety efforts. METHODS: We conducted a qualitative study of the Medical Safety Huddle initiative implemented across six sites. The initiative consisted of short, physician focused and led, weekly meetings aimed at reviewing, anticipating and addressing patient safety issues. We conducted 29 semistructured interviews with leaders and participants. We applied an interpretive thematic analysis to the data using self-determination theory as an analytic lens. RESULTS: The results of the thematic analysis are organised in two themes, (1) relatedness and meaningfulness, and (2) progress and autonomy, representing two forms of intrinsic motivation for engagement that we found were leveraged through participation in the initiative. First, participation enabled a sense of community and a 'safe space' in which professionally relevant safety issues are discussed. Second, participation in the initiative created a growing sense of ability to have input in one's work environment. However, limited collaboration with other professional groups around patient safety and the ability to consistently address reported concerns highlights the need for leadership and organisational support for physician engagement. CONCLUSION: The Medical Safety Huddle initiative supports physician engagement in quality and safety through intrinsic motivation. However, the huddles' implementation must align with the organisation's multipronged patient safety agenda to support multidisciplinary collaborative quality and safety efforts and leaders must ensure mechanisms to consistently address reported safety concerns for sustained physician engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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