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Enregistrement W4384820628 · doi:10.1186/s13643-023-02284-4

Prognostic factors for persistent symptoms in adults with mild traumatic brain injury: an overview of systematic reviews

2023· review· en· W4384820628 sur OpenAlexafffund
Julien Déry, Béatrice Ouellet, Élaine de Guise, Ève-Line Bussières, Marie‐Ève Lamontagne

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité LavalUniversité de MontréalMcGill University Health CentreCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésConcussionMedicineSystematic reviewTraumatic brain injuryData extractionPopulationMEDLINEPoison controlInjury preventionPsychiatryMedical emergencyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mild traumatic brain injury (mTBI) is an increasing public health problem, because of its persistent symptoms and several functional consequences. Understanding the prognosis of a condition is an important component of clinical decision-making and can help to guide the prevention of persistent symptoms following mTBI. The prognosis of mTBI has stimulated several empirical primary research papers and many systematic reviews leading to the identification of a wide range of factors. We aim to synthesize these factors to get a better understanding of their breadth and scope. METHODS: We conducted an overview of systematic reviews. We searched in databases systematic reviews synthesizing evidence about the prognosis of persistent symptoms after mTBI in the adult population. Two reviewers independently screened all references and selected eligible reviews based on eligibility criteria. They extracted relevant information using an extraction grid. They also rated independently the risk of bias using the ROBIS tool. We synthesized evidence into a comprehensive conceptual map to facilitate the understanding of prognostic factors that have an impact on persistent post-concussion symptoms. RESULTS: From the 3857 references retrieved in a database search, we included 25 systematic reviews integrating the results of 312 primary articles published between 1957 and 2019. We examined 35 prognostic factors from the systematics reviews. No single prognostic factor demonstrated convincing and conclusive results. However, age, sex, and multiple concussions showed an affirmatory association with persistent post-concussion outcomes in systematic reviews. CONCLUSION: We highlighted the need for a comprehensive picture of prognostic factors related to persistent post-concussion symptoms. We believe that these prognostic factors would guide clinical decisions and research related to prevention and intervention regarding persistent post-concussion symptoms. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42020176676.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0370,005
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,498
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,019 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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