Contribution of Fatigue to Cognitive Dysfunction in Childhood Acute Lymphoblastic Leukemia Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Late effects such as neurocognitive issues and fatigue have been reported in childhood acute lymphoblastic leukemia (cALL) survivors. Yet, their association is often poorly understood. In this study, we wished to (1) describe neurocognitive difficulties and fatigue in a well-characterized cohort of long-term cALL survivors and (2) explore the risk of having neurocognitive deficits as a function of fatigue. Childhood ALL survivors (N = 285) from three Canadian treatment centers completed the DIVERGT battery of cognitive tests and the PedsQL Multidimensional Fatigue Scale. We performed logistic regressions to assess the risk of a survivor to show cognitive deficits (<2.0 SD) depending on their fatigue levels. At least one cognitive deficit on the DIVERGT was present in 31% of participants. Domains primarily affected were working memory, fine motor skills, and verbal fluency. Sleep/rest fatigue in youths was higher than norms (d = 0.35). The risk for cognitive deficits increased independently with levels of fatigue in the domains of cognitive speed and flexibility, working memory, and verbal fluency. For every 10-point increase on general or sleep/rest fatigue on the 0-100 scale, there was a median +23–35% risk of showing a deficit among the 7 tasks significantly associated with fatigue. Fatigue may constitute a complementary target when searching to mitigate cognitive issues in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».